曾鸣：发展分布式能源需要能源互联网
我想讲一下能源互联网对分布式能源发展的支撑作用。我们现在最关心的还是分布式能源，能源互联网是集中式、分布式有机结合，但到底如何支撑分布式能源发展？
第一，能源互联网是提高分布式能源智能化、灵活化的有效途径。具体说，分布式电站建设从最初的选址到建设后的运行监控，都可以利用能源互联网得出最优设计和最优方案。在建设之前，通过数据统计评估建站地区的光照、气侯等条件，可以节省建设成本，这是通过能源互联网可以做到的。在建设管理中，通过能源互联网数据、平台，选取最合适的设备、相关服务提供商，能够节省投标或者比选环节的时间和成本。设备运行后，通过智能系统实时监测，为用户提供最优的用电方案，可以提高用户用能的灵活性和智能水平。
第二，分布式发电与智能电网以及用户侧服务有机融合也要依靠能源互联网支撑。具体来说，能源互联网平台将是各类分布式能源融合发展的一个关键支撑。一方面，随着能源互联网建设以及售电侧改革的不断推进，当售电侧有了能源互联网平台及相关信息，用户才能根据需求进行用电选择，分布式电源才有机会深入用户侧服务。另一方面，能源互联网开放型生态系统可以吸引更多分布式能源进入能源价值链，形成一套全新的商业模式、营销模式、研发模式、运营模式、服务模式。
第三，能源互联网有助于分布式能源与金融的创新结合。过去我们分布式能源发展受到各种因素制约，融资难便是其中之一。当前，在“互联网+”驱动下，能源行业正进行着一场“能源互联网+金融”的创新探索，基于能源互联网的融资模式极大改变了传统的电站融资方式，能源互联网提供的实时数据也能对其提供更为有力的支撑。
那么，分布式能源发展需要哪些关键技术？
首先是云端大数据分析技术。主要有三种：具备普世性能量信息交互结合、云端信息传输分析技术、能源供需动态监测技术。
其次是信息能量交互分析技术。在能源互联网框架下，不同能源互联网模块之间的信息要互联互通，要以强有力的交互技术为基础，在信息交互、能量交互方面有所突破。
最后是广域综合能源协同集成调度技术，也就是控制技术。这项技术整合能源互联网框架下多个分布式能源模块的核心技术，主要应用在能源供应侧和能源需求侧两方面。能源供应侧通过机器学习、模式识别、大数据分析、趋势预测与建模技术，研究能源供需特性和周边环境因素，更好实现不同能源模块之间的协同；能源需求侧利用大数据对区域、微观能源消费数据进行精细化预测，寻找能源消费数据与其它信息数据之间的相互关系，建立差异化的大数据分析模型。
（根据作者在首届城市能源互联网发展论坛上的发言整理，有删减）
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